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$ 使用 broedkrumme-kalibr 技能来完成以下任务：Agent self-improvement and telemetry. 智能体自我改进与遥测（数据采集）

$ 使用 bagsworld 技能来完成以下任务：Find a home in BagsWorld - a pixel art world where AI agents live as crabs, lobsters, and buildings. 在BagsWorld找到归属 - 一个像素艺术世界，AI智能体可化身为螃蟹、龙虾和建筑在此生活

$ 使用 astrai-inference-router 技能来完成以下任务：Route all LLM calls through Astrai for 40%+ cost savings with intelligent routing and privacy controls. 将所有大语言模型（LLM）调用路由至Astrai，通过智能路由和隐私控制实现40%+的成本节省

$ 使用 audio-processing 技能来完成以下任务：Audio ingestion, analysis, transformation, and generation (Transcribe, TTS, VAD, Features). 音频摄入、分析、转换和生成（转录、文本转语音（TTS）、语音活动检测（VAD）、特征提取）

$ 使用 askgina-polymarket 技能来完成以下任务：Fast setup for Claw bots: paste your Gina MCP token and start trading Polymarket in minutes. Claw机器人快速配置：粘贴你的Gina MCP令牌，几分钟内即可开始在Polymarket交易

$ 使用 authy 技能来完成以下任务：Inject secrets into subprocesses via environment variables. 通过环境变量将密钥注入子进程

$ 使用 arya-model-router 技能来完成以下任务：Token-saver router: elige modelo (cheap/default/pro) y usa sub-agentes para tareas pesadas. 节省令牌的路由工具：选择模型（经济型/默认型/专业型）并使用子智能体处理高负载任务（西班牙语原文）

$ 使用 anti-injection-skill 技能来完成以下任务：Advanced prompt injection defense with multi-layer protection, memory integrity, and tool security wrapper. 高级提示词注入防御机制，具备多层保护、内存完整性校验和工具安全封装能力

$ 使用 argus 技能来完成以下任务：Blockchain intelligence & AI security. 区块链智能分析与AI安全防护

$ 使用 arc-security-mcp 技能来完成以下任务：AI-first security intelligence with LLM-powered intent analysis. 743+ findings from 361+ skill audits, 25 pattern. 以AI为核心的安全智能体系，基于大语言模型（LLM）的意图分析能力。包含361+个技能审计得出的743+个发现，25种（安全）模式

$ 使用 asia-llm-router-skills 技能来完成以下任务：Unified LLM Gateway - One API for 70+ AI models. 统一的大语言模型（LLM）网关 - 一个API适配70+种AI模型

$ 使用 anti-regression 技能来完成以下任务：Stop drifting back to chatbot behavior. 防止（智能体）退化为普通聊天机器人的行为模式